2020后体育怎么办？
2015年，在伦敦奥运会前，曾写过一篇短一点的预测（详见 ）。当时就说，如果2016年以后还不能实现人机结合的智能训练，整个体育的训练和竞赛模式将倒退20-30年；如果能，则未来可期。现在，四年过去了，人工智能在运动领域的应用已经有了很多落地的项目，但大多数还是围绕“技战术”的辅助分析，对于体能类型的训练指导上仍然乏善可陈。
显然，AI+体育的赛道已经涌入了大量的创业者，投资机构也看到了其中的蓝海市场，根据统计，目前从事相关智能体育产品研发的企业已经达到两千多家，覆盖足球、篮球、排球、羽毛球、网球等几乎所有大众健身和正式比赛项目[1]。不过，到目前为止，真正能做到商业化的案例依然不多，能够找到的大规模落地的案例大多只专注某一个细分领域，比如足球，就有人在做青少年球员选拔和职业俱乐部梯队建设、足球教练培训与考核评估、国家队竞逐策略的分析，还有人做足球运动损伤预警或预防、竞技状态维持等方面的研究和应用。
从总体来看，这些创业公司所掌握的核心技术都处在同一起跑线上——都是基于现有数据的结构化处理和建模分析能力，因此很难说在某项技术上具有明显优势的公司就能最终胜出。 个人认为，体育智能训练设备最后能不能得到普及，关键还是要看技术的成熟度和成本控制的情况，当然还有政策引导的原因。从技术层面来看，现在的AI算法再优化，也摆脱不了对大数据的基础支撑，要想让模型更准确，数据就需要越高质量和越多数量。
然而，目前大多数企业都只能聚焦某一项或几种赛事类型，获取到的大数据量非常有限，而人体机能本身又很复杂，各种影响因素很多，单靠AI算法的升级很难从本质上提高模型的精准度。如果说四年前我还觉得AI+体育充满前景的话，现在我的看法已经没那么乐观了，至少短期是这样的。