大数据考研怎么样？
目前开设大数据专业的高校，大部分是“计算机类专业”下的二级学科，也就是说这些学校的“计算机与信息工程学院”“计算机科学学院”等会下设置个“大数据学院”或者“大数据科学与技术系”(名字可能不太一样)，所以这类专业一般叫作“计算机科学与技术(大数据方向)”、“软件工程（大数据方向）”，比如“北京理工大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、中南大学”等等都有开这个方向的专业； 另一类学校则是以“人工智能”作为一级学科来进行招生的。这种学校一般是搞人工智能比较厉害的学校，比如“清华大学、南京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北航”等，这种院校一般会建立“人工智能学院”来招生，比如“北大的人工智能学院”就是去年刚成立的; 还有一类则比较少见，就是一些院校的“数学与统计学院/数学科学学院”“地理与环境学院”等开设了和大数据相关的专业，不过由于开设较早，而且大多是“传统”的理工强校，在数据科学相关领域也很有自己的特色，比如“武汉大学、山东大学、华东师范大学、吉林大学”等都开了这方面的专业学习。
各个学校在大数据专业上的定位都是不一样的：
1.“理工科强校”往往把大数据看作一个与“计算机”关系紧密的新兴技术，因此其课程设计往往是以计算机为主导展开的，侧重计算机方面的知识技能的积累，比如“Java、Hadoop、数据库系统、机器学习、数据挖掘、分布式计算”等，对于数学的要求也比较高——这就决定了这种大学培养的大数据分析人才更适合去从事“大数据处理和分析”的工作，也就是所谓的“大数计算”；
2.而另一些院校，特别是文科类的名校，会把大数据作为一个和“统计学/数学”联系密切的基础性学科来看待并加以建设，因此在课程设置上也会突出“数理基础”的重要性，更重视统计学的相关技能的培养——这也注定了他们培养的学生的专长于进行“数据采集及预处理”以及对数据进行“可视化分析”之类的，适合做“大数据应用分析”。 以我个人看来，无论是哪一种定位的大数据人才培养模式都是有它的道理的，毕竟大数据的发展是一个既需要强大的计算机软硬件支持又有赖于良好数据统计分析和可视化呈现能力的技术行业；只不过如果是理科生选择了第二种定位的数据科学院校的话，在学习的过程中还是要注意加强一下计算机编程的能力，因为现在用人单位对程序员的需求量是相当大的啊……
至于就业方面嘛…虽然我不说但大家也知道目前的情况是大公司都在高薪抢人，小公司又招不满人，整体行情当然是很好的啦～ 但如果单就这个专业而言的话，我认为在理工科强校读会更合适一点吧．